Prefacio
Capítulo 1. Máximos y mínimos. Motivación
Capítulo 2. Vectores y matrices
Capítulo 3. Diagonalización y formas canónicas para matrices simétricas
Capítulo 4. Reducción de matrices simétricas generales a forma diagonal
Capítulo 5. Máximos restringidos
Capítulo 6. Funciones de matrices
Capítulo 7. Descripción variacional de raíces características
Capítulo 8. Deigualdades
Capítulo 9. Programación dinámica
Capítulo 10. Matrices y ecuaciones diferenciales
Capítulo 11. Soluciones explícitas y formas canónicas
Capítulo 12. Funciones simétricas, productos de Kronecker y circulantes
Capítulo 13. Teoría de la estabilidad
Capítulo 14. Matrices de Markoff y teoría de la probabilidad
Capítulo 15. Matrices estocásticas
Capítulo 16. Matrices positivas. Teorema de Perron y economía matemática
Apéndice A. Ecuaciones lineales y rango
Apéndice B. La forma cuadrática de Selberg
Apéndice C. Momentos y formas cuadráticas
Índice